文/王煜全 在AlphaGo和李世石第二局对弈的尾声，担任评论的国家围棋队总教练明明知道李世石输了还在批评AlphaGo有俗手，声称如果他来给调一下，AlphaGo会下得更好，这说明他不光不懂人工智能，而且不懂围棋。 先说围棋：围棋如果目标是赢，俗手不俗手就不是判断依据，以前人的算力不足，只能借助模式识别能力来做模糊判断，但方法一模糊，判断的标准也就模糊了，所谓是否俗手的判断力，肯定有些对有些错，但会有大量的僵化的错误运用，最终导致鱼龙混杂……听听，像不像是在说中医！ 再说人工智能：训练人工智能已经越来越像培养孩子了，你给他准备好他该上的课程（不是指死记硬背的内容，而是循序渐进的学习框架），再给他足够的时间练习，持之以恒，孩子的能力一定会逐渐增长的。其实孩子学习不好，绝大多数不是智力问题，而是各种原因导致的情绪问题。机器恰恰不存在情绪问题，只要设计的课程体系对了（在人工智能里就是所谓神经网络），练习足够充分（在人工智能里就是所谓深度学习），就一定能掌握好新能力。但是，长辈切忌把自己以为对的方法或知识强灌给孩子，知识是否正确，是在系统引导下、在充分的实践中总结出来的，越人为干涉效果越差。 围棋这个例子说明，人类的能力是有局限性的，在对很多复杂事物的认识上，人类的知识可能根本就是不完备的，甚至有大量谬误，围棋只是一个简单的例子，对很多复杂系统的认识都是如此，比如社会，比如经济，比如企业管理，比如中医养生...... 机器战胜人类选手，是围棋历史上的一小步，却是人类历史上的一大步，尤其是AlphaGo和李世石对弈的第二局，证明了机器已经不用靠等人类犯错来取胜了，人类不犯错也赢不了，说明机器对围棋本质的理解超越的人类。人类本来就很难理解到复杂事物的本质，该是人类在机器的帮助下更新对世间万事万物的理解的时候了。 而人工智能的优势在于，只要给定目的，通过自我完善，机器就能做得越来越好，最终成为真正的专家，听听，是不是有点儿进化论的味道？本来嘛，人那么万能的动物，不也是进化来的吗！ 因此，AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手的意义，不在于什么挑战了人类智力游戏的极限，也不在于未来会让多少人失业，不在于达到了机器超越人类智力的奇点，而在于它宣示着另一种奇点的到来--人类可以借助非人类的认知能力去理解复杂事物的本质规律了。 不过对于人这种总喜欢清楚地了解因果的动物来说，人工智能能通过做得比我们好的结果来说明它们掌握了复杂事物的规律，但它们却不能清楚地详细道出其中的因果，因为多因素的综合作用，即使你能预测结果，也无法清晰地表述因果，人不行，机器也不行。 所以虽然有了个强力的助手，却不能增进我们对事物的显现知识的了解，至少不是详细的了解，但却不妨碍我们把事情做得越来越好。当然，这没什么大不了的，其实我们早就生活在一个自己无法完全了解的世界里了，想想相对论，想想量子力学，想想大脑的认知结构，你真的掌握了相关的专业知识吗？你确信自己不只是在重复科学家们、课本里、甚至只是媒体上的观点而已吗？多数人之所以相信相对论是正确的，并不是自己能做出清晰的证明，而只是知道爱因斯坦被公认为20世纪最伟大的科学家，并因此对他的言论产生的信任甚至盲目崇拜吧。
这一切，始于AlphaGo和李世石于2016年3月初的五场比赛。 作者介绍：王煜全，海银资本创始合伙人，Frost & Sullivan中国区首席顾问 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
苹果手机扫描下方二维码下载：
扫描下方二维码关注烂柯围棋公众微信号：
注：此新闻版权归原网站所有，本站提供转载仅为方便棋友阅读、检索使用，特此声明。 |
