 外媒GeekWire页面截图新浪体育讯 据外媒GeekWire网报道 在下个月将要在韩国首尔举行的的百万美金人机大战，双方都说他们有信心取得胜利。但谷歌DeepMind公司的AlphaGo程序有一个秘密武器：在与李世石的五番棋大战前，AlphaGo仍在不断地储备知识。 上个月，谷歌DeepMind研究人员用一条新闻震惊了围棋界，那就是击败了欧洲无期冠军樊麾，在不让子的情况下。这项发布在《Nature》杂志上的研究成果，为人工智能加入了更加强大的深度学习和强化学习。 下个月AlphaGo对抗李世石的比赛对围棋迷（和人工智能研究的关注者）来说是个大事件，就像1997年IBM的深蓝与国际象棋冠军卡斯帕罗夫的史诗对决一样。 在上周末华盛顿美国科学促进会的年会上，谷歌DeepMind工程总裁德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示：“这就是我们的深蓝时刻。” 围棋起源于中国，已有数千年历史，采用19x19棋盘。围棋看起来很简单，但却是有史以来最复杂的棋类游戏。
对哈萨比斯来说，AlphaGo的目标远不只是击败顶级围棋高手。这一系统还将应用于其他人工智能挑战，例如开发无人驾驶汽车，设计更类似真人的虚拟助手，以及协助对许多疾病的诊断。 即使AlphaGo下个月不能取胜，人工智能在围棋领域击败人类的日子也不会太远了。就像当年的深蓝，在96年不敌卡斯帕罗夫后第二年就取得了胜利。不过哈萨比斯估计，人工智能还需要几十年时间才能实现人类水平的“常识性智力”-就是说，有能力去解决广泛领域的智力挑战而不仅仅是完成某种特定的任务。 与此同时，人类也可以观赏谷歌的AlphaGo对抗AI挑战者，比如Facebook的黑暗森林。 （原载GeekWire 文森特译） 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
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