 人工智能挑战人类智慧公元2016年1月28日凌晨，在半梦半醒之间，一条爆炸性的消息传来。谷歌研发的人工智能AlphaGo于2015年10月分先5：0战胜了欧洲围棋冠军樊麾职业二段，震惊中夜不能寐。国际顶尖期刊《Nature》几个小时后也报道了围棋人工智能AlphaGo的研发情况。在国际象棋和象棋领域，电脑的水平早已让人类望尘莫及，而围棋成为了博弈游戏中最后一块人类智慧坚守的阵地。之前最强的电脑软件也只有业余高段爱好者的水准，而今天AlphaGo第一次战胜职业棋士，可以说是历史性的胜利，它必将给围棋界开启一个崭新的时代。 要打败职业棋士有多难，就围棋技术而言，职业棋士又强在哪里？ 3年前的一个凌晨，酒后，作为围棋爱好者笔者就这个问题与恩师刘帆职业四段侧夜长谈。长年指导成人围棋的刘帆老师认为，职业棋士最强的地方在于计算，而计算分为深度计算和广度计算，对于深度计算来说，只要你能看到，任何一个有一定对局经验的棋手都能算得很深很远；而职业棋手的优势在于计算的广度，通过判断来剖析当前最善的一手，通过地与势转换的思维来确定行棋的方向。围棋的棋子不同于象棋，它不能移动，但棋子的价值却在不断变化，围棋是一个不断比大小的游戏，通过观察对方棋子位置上的问题来进行运作，通过形势判把控局面的平衡，这就是计算的广度。业余棋手和职业棋士之间往往因为计算能力的巨大差距而出现水平上的天壤之别。如今AlphaGo击败职业棋士，人工智能在计算上体现出怎样惊人的进步？通过AlphaGo VS 樊麾职业二段五番棋第一局的片段，便能管窥出一唱三叹的精彩。  实战图一 在价值模糊的中腹，如何行棋是个难题对局呈现出小块分割的格局，在边角基本定型后，黑1压挺近中原，虽棋谚有云：“金角银边草肚皮”，但高手对决，胜负时时取决于中央价值模糊的不定因素。在下一手棋方向不明的情况下，白方AlphaGo又该如何构思呢？  分析图1 此时局面白方的常规构思一般的感觉，选点不外乎AB两点，走A位顺势吃住三角位两颗黑子实地所得甚丰，局面似乎不坏。同时很多攻击感觉敏锐的棋手会察觉到，左边跟着行棋价值不大，当然应该B位冲出反击，如此局面进入战斗。似乎A，B两点皆可行，但实战中，通过缜密的判断，电脑下出了韵味十足的一手。  实战图二 没有缜密的计算不可能有飞跃性的局面运作实战AlphaGo于中央白2大跳，初看天马行空，但细细品味其中却包含深远的韵味与缜密的判断： 首先电脑判断，白方于左边行棋的价值是很小的，如于3位跟着应则非常乏味； 其次，电脑敏锐地察觉到当黑1压出的时候，白下方的薄味需要处理，走厚中央的价值远高于左边亦步亦趋； 此时白2如直接于12位冲出，结果不可控，这不是一个理性的选择； 当白走在2位，局面的运作权在我方。 当白2跳时，黑3长必然，白4，黑5交换后，白6隔断，黑7，9冲了两个后于11位无奈单关连接，白12继续骚扰连接线，黑13与白14交换必然，黑15接回后，白16又是火候拿捏巧妙的定型好手。 白16点时，黑方是不愿意直接于19位挡的，这样被对手白白便宜。黑17反击白18尖回，黑19再补断似乎是黑方行棋的调子，白20愉快的虎，白22如愿完封黑棋角部，棋型美观。白棋中央饱满，厚实，并波及整个中腹。  实战图3 完美的定型与收束黑1跳出挺近中腹，白4跳后，黑5点入也是局部的妙手，利用了7位和6位的见合留有后路。白6结实地接上。黑7贴回时，白8至白14封锁黑棋。 黑17抢占官子，白18至30形成转换，白吃掉中央几子，黑连回角上两子。白32托局部的官子巧手，白34，36次序井然。白38顶时，黑39尖价值很大，但此时白下出了本局的胜招，白40靠。  分析图2白1如直接顶，黑2可以退，白无便宜可言。  分析图3实战白棋的靠入通过手割法可知，相当于白顶的时候黑1下出了挡的恶手，白2，4痛快地打，黑棋痛苦。
如果有一天，计算机战胜了顶尖的职业棋士；如果有一天，人类通过人工智能穷尽围棋的最优解；我相信这一天并不遥远，但这并不是围棋的末日。在这个伟大的时代，我们或许真的能看到棋盘上人类的智慧与神之一手的差别。竞技围棋终会走到尽头，而棋盘上的艺术与哲学，是无法穷尽的宝藏。不忘我们的初心，求道从没有胜负开始。 （清华围棋人） 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
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