5月23日至27日，柯洁与AlphaGo的三番棋人机大战以及人机团队赛、配对赛将在浙江桐乡进行。关于这次围棋人机对话，有几大悬念引人注目。人类第一柯洁能否获胜甚至只赢下一盘比赛，无疑是最大的看点。此外有传言此次出战的AlphaGo是没有学习过人类棋谱的神秘版本，但并未得到官方证实。 柯洁能否找到AlphaGo的“bug”？  此次人机大战柯洁与AlphaGo的胜负，无疑是最大的看点。虽然赛前大家普遍不看好柯洁能够总分取胜，但是不少人对柯洁三盘棋中能赢下一盘抱有希望。去年李世石与AlphaGo的比赛，虽然李世石最终以1比4失利，但那唯一的一胜意义重大。围棋毕竟还是太复杂，太漫长，人工智能虽然综合实力强于人类高手，但在某些瞬间，人类智慧的闪光还是令人惊艳的。 就像主办方给这次比赛命名的“围棋峰会”一样，人类和人工智能合作，去探索围棋更加深远的神秘才是重点。中国国家围棋队总教练俞斌赛前评论道：“AlphaGo的最终目的不仅仅是下围棋，而是DeepMind的科学家们要通过围棋这个规则明确的模型，证明这套人工智能算法的可行性。” 从某种意义上讲，从樊麾，到李世石，到现在的柯洁都是AlphaGo的测试工程师。此次，柯洁能否像去年李世石一样，找到AlphaGo的“bug”呢？ AlphaGo棋力巨大进步的原因是？  去年李世石的神之一手，击中了AlphaGo的“阿克琉斯之踵”。虽然事后研究这手棋其实并不成立，但据AI专家分析，这手棋其实是击中了AlphaGo算法的薄弱环节。在当时比赛环境下，AlphaGo在短时间内无法算清变化，因此造成了后面崩溃的结果。或许正是这神之一手，反而激励了AlphaGo团队科学家们的研究热情…… 几个月之后，樊麾在微博上表示“AlphaGo的棋力又取得了巨大的进步”。随后2017年初，AlphaGo化名Master在网上快棋测试，虽然只是惊鸿一瞥，但其展现的强大实力，独特的布局构思，振聋发聩。渐渐的，不少人类高手纷纷效仿AlphaGo的布局新手，有了自己的理解和感悟，似乎人类围棋第三次技术革命就要到来了。（前两次分别是吴清源时代的新布局，和李昌镐时代的后半盘） 去年《自然》杂志上的那篇论文公布之后，再加上李世石与AlphaGo的五盘棋棋谱解说，大家已经基本明白了为何去年的AlphaGo为何能够击败李世石。但Master为何变得那么强大，AlphaGo团队并未作出详细解读。不过值得注意的是，DeepMind这一年来发布了很多关于强化学习的论文，不少AlphaGo团队的成员都是主要作者。这个谜团看来还要围棋峰会期间才能解开。 真的是没有人类棋谱的AlphaGo么？  DeepMind创始人哈萨比斯曾经透露过，他们正在研发没有学习过人类棋谱，单纯自我对弈训练出来的AlphaGo版本。最近有传言，这次与柯洁对阵的AlphaGo将是这个纯自我对弈的版本。就此问题，我们也曾向各方求证，但并未得到肯定的答复，AlphaGo团队表示赛前不接受采访，相关技术细节要保密。 清华围棋AI团队负责人由小川教授认为，如果这次出战的AlphaGo真的是没有人类棋谱学习的版本的话，其科技意义甚至不下于去年AlphaGo击败李世石。 更令人期待的是，如果真的是没有人类棋谱痕迹的AlphaGo，第一手还会像人类高手一样走在角上么？会不会下出五五，天元，之类的人类意想不到的位置。碳基生物（人类）和硅基生物（机器），在对围棋规则理解、研究之后，投射出的结果，究竟是殊途同归还是大相径庭呢？ 人类最强的极限在哪里？  据说根据科学研究，人类的身体跑马拉松，是不可能跑到2小时以内的。但不久前有人跑到了接近2小时的成绩，引发了人们广泛的关注。人类对自己身体的极限一直在不停探寻。同样，人类对自身智力极限的探索也没有放松。《最强大脑》里很多记忆达人的表演就令观众们叹为观止，此外还有很多脑力的项目其实就是在挑战人类智力的极限。 围棋是集精密计算、经验判断等多项智能素质于一体的项目。我们知道即使是一台普通的笔记本电脑，它的绝对运算能力都远远强于人类。然而去年李世石一个人，一杯咖啡，对抗光电费就要数千美元的分布式计算机群……今年与柯洁对抗的AlphaGo的计算资源想必不会比这个少。 跑步运动员成为明星，并不是因为需要他们去跑着去送信，而是因为博尔特们代表着人类自身的极限；围棋虽然是小众项目，但人机大战引发的关注却是世界级的。柯洁们要代表人类去冲击智慧极限，这才是这些围棋少年变得万众瞩目的原因所在。 人多真的力量大么？  |
