 DeepMind公司联合创始人哈萨比斯“阿尔法狗”在首轮“围棋人机大战”获胜后，谷歌CEO桑达·皮查和DeepMind公司联合创始人哈萨比斯在美国有线新闻网发表观点性文章，表达了他们对这次“围棋人机大战”的看法。他们认为，世界上真正的挑战不是“人类对机器”之战，而是人类利用机器等工具与那些难以解决的全球性难题之间的对决。 机器人终成围棋“大师” 文章称，对人工智能研究者来说，围棋一直有着特殊吸引力：最复杂的算法，但人工智能远不能与最好的人类棋手相比。直到去年，DeepMind公司开发的自我学习程序“阿尔法狗”以5—0战胜欧洲围棋冠军樊麾，他们才决定此次要在韩国首尔与世界围棋冠军李世石做五番对决。 文章说，这对于人工智能来说是个标志性时刻。因为此前大部分研究人员和围棋专家认为，计算机要达到职业棋手水平还要10年，而现在，“阿尔法狗”已能匹敌顶级围棋大师。 过去5年来，人工智能研究领域已取得难以置信的进步。谷歌研究员已把过去理论上的机器学习架构变成了真实、有用的产品。某些效果来自微妙的改进，如更多相关搜索结果、更严格的筛选过滤、对视频和应用程序的更好建议等。 机器学习还能让人们做到那些以往绝对做不到的事。比如“谷歌照片”能让你在几秒钟内，用手机找到女儿2013年和巴吉度猎犬一起站在雪地里的照片；如果你拿着手机在俄罗斯办事，用“谷歌翻译”能得到英语的同声传译。谷歌还在教计算机自动识别词类，理解句子含义，识别手写字体、图像和视频。 至于“阿尔法狗”成功的秘密，文章说，一种关键认识是，让计算机知道如何完成目标并通过经验来提高，而不是每项任务都通过手写指令来完成。这就是“阿尔法狗”的秘诀。 具体说，谷歌首先用人类对弈的3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络，让它学会预测人类专业棋手怎么落子。然后更进一步，让“阿尔法狗”自己跟自己下了几千盘棋，从自己的错误中学习，让它能发现全新的策略，下得比它开始所学习的那些人更好。 真正的挑战不是“人机大战” 如果“阿尔法狗”赢了，我们输了吗？当计算机能在典型的反映人类智慧的比赛中打败人类，我们就不如它们吗？
随着我们的工具变得更智能，用途更加多样化，我们就可以义不容辞地思考更雄心勃勃和富于创新性的方法，以解决社会最严峻的全球性难题。我们要抵制那种问题太难的想法，这样才能有更高的目标。 文章最后称，可以设想，下一代棋手可能会毫不犹豫地把“阿尔法狗”拉到自己一方。世界上最好的气候变化研究员、医生或教育工作者也会用机器学习工具来帮助自己。真正的考验不是机器能否战胜人类，而是人类和机器一起能否攻克那些全球性难题。（科技日报记者 常丽君） （中国科技网-科技日报） 烂柯围棋手机版全新上线，下围棋、看直播，来烂柯围棋，边读新闻边打谱。 安卓手机扫描下方二维码下载：
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